高频彩重码有规律|高频彩技巧
 
名称描述内容

中科电子??安防 · 监控 · 智能 · 防盗

黄浦 · 金色雅园全案

中国 · 上海

2015年6月20日

人工智能推动数据库进化

在科技业,数据库是一个整体规模不大但专业?#29123;?#39640;的领域,传统数据库时代还诞生了像Oracle这样的行业巨头;但在新一波数字技术革命下,大数据、人工智能应用的兴起,人们对于数据库的期待已经?#36745;?#26159;数据的分类、存储?#31570;?#35810;等,而?#20392;?#20309;洞察数据内在的联系。

传统的数据库虽?#36745;?#21517;称上被称为“关系型数据库?#20445;?#20294;在处理数据关系上并不擅长。在大数据、人工智能大行其道的今天,一?#20013;?#22411;的数据库开始崛起——图数据库。据了解,图数据库源起?#38450;?#22270;理论,?#37096;?#31216;为面向/基于图的数据库,它是以?#24052;肌闭?#31181;数据结构存储?#31570;?#35810;数据,而不是存储?#35745;?#30340;数据库。相比较传统的数据库,图数据库的数据模型主要是以节点和关系(边)来体现,可以快速解决复杂的关系问题。

创立于2012年的TigerGraph是一家专注于图数据库研发和服务的企业,在创始人许昱博士的带领下,TigerGraph初创的五年里一直专注于产品的打磨,而不是急于推向市场。直到去年年底,TigerGraph正式完成A轮融资,正式向业界推出实时图分析?#25945;ā?/span>


TigerGraph创始人兼CEO许昱博士

许昱博士表示,经过过去六年的精心打磨,TigerGraph的产品无论从技术指标上,还是在客户反馈上都是业界领先?#27169;?#38543;着越来越多的企业和用户进入到图数据库市场,市场的?#36867;?#23558;会日趋成熟,这对我们来说?#24425;?#19968;大利好。

从传统数据库到图数据库 技术进化从未停止

回顾科技的发展路径,我们可以清晰看出,任何技术的发展和演进都遵循一定的轨迹。?#28909;紓?#22312;数据库市场,传统的关系型数据库只是那个特定时代的产物,当时用户对于数据库的应用更多集中在数据的存储、备份和管理等方面,对于纷?#22791;?#26434;的数据背后的关?#30423;?#35299;并不清晰。

但到了大数据、人工智能时代,一切都不一样了。?#29615;?#38754;,数据的积累正在呈现出爆炸式增长的态势,数据的分析和管理变得原来越复杂;另?#29615;?#38754;,用户对于数据挖掘和分析的要求也越来越高,他们希望洞察数据背后的内涵,真正?#22836;?#20986;数据的价值。

在许昱博士看来,传统的关系型数据库和图数据库有以下三大区别:

第一,存储模型不一样。关系型数据库的数学模型是表格,但这并不是表示关系的最好方法。?#28909;紓?#19968;个人拥有很多的个人信息,身份证号、学校、住址等等,但这些信息往往?#30452;?#23384;?#35762;?#21516;的表格中,真正想全面得到一个人的信息就必须将不同表中的信息?#21019;?#36215;来;但图数据库并?#20392;?#27492;,身份证号和学校等都是一个个节点,这些节点是天然连接在一起的。

第二,计算模型不一样。关系型数据库的计算模型是扫描、?#21019;眨?#36825;就导致数据的计算量很大,但效率很低;而图数据库不同,它从节点出发,只寻找与节点相关的数据,这样的效率更好。

第三,数据的查询?#32478;讲?#21516;。在关系型数据库中,数据的查询指标往往比?#31995;?#19968;,但在人工智能、机器学习时代,人们要挖掘数据更深层次的关系,并?#36842;?#21160;态、实时的查询,图数据库所表达出的数据之间的关系则更为全面。

事实上,数据库技术的进化很大程度上也源于算法、算力的提升。过去,大数据算法并不成熟,计算机的性能也不够强大,没有多核、没有并行能力,这些限制在很大程度上制约了图数据库的发展,但今天,这样的基础已经具备。

潜心研发 TigerGraph图数据库?#24247;鰲?#21407;生”和?#23433;⑿小?/span>

尽管算力和算法技术在进步,但图数据库毕竟是一个新领域,任何一个新进入者?#27982;?#20020;着许多未知的困难。TigerGraph也不例外,这也正是公司产品在去年正式发布前整整研发了5年时间的关键。

为了?#36842;?#26368;优化的体系结构,TigerGraph在研发图数据库之初就选择了从零开始。当时已经有了Hadoop、分布式存储系统等,因此很多的图数据库都是在原有?#25945;?#30340;基础上开发?#27169;?#36825;样一来开发的?#20811;?#28982;小了很多,但是图数据库自身的性能、分析能力等都比较差。

为此,TigerGraph用C++从头到尾做了一套基于对图的存储引擎,并在上面构建了一个大规模并?#26800;耐技?#31639;引擎;同?#20445;琓igerGraph还做了针对图的高级开发语言GSQL,以及可视化界面和可视化开发环境GraphStudio,可以?#36842;?#23545;图数据库的可视化探索、挖掘。

“可?#36816;擔?#25105;们专门做了一套针对图数据库的系统。”许昱博士表示,为此,TigerGraph称之为基于“原生”?#23433;⑿小?#22270;(Native Parallel Graph,NPG)技术的全球首个实时图分析?#25945;ǎ?#30456;比较而言,该?#25945;?#30340;技术优势体现在以?#24405;?#20010;方面:

?#32043;齲?#23454;时计算,不超过1亿个节点和边关联的查询?#35805;?#19981;到1秒钟一个服务器就可以完成?#40644;?#27425;,支持数据库的实时增删改查,是可以上线的数据库;第三,深度关联,用户可以使用TigerGraph针对图的高级开发语言,自?#40548;?#22270;模型、做数据录入、做二次开发等。

图数据库市场方兴未艾 TigerGraph要做新领域的引领者

数据库技术发展到今天,已经到了变革的前夜,众多业界分析师表示,2018年将是图数据的元年。包括IBM、亚马逊等都在推出相应的产品,这对整个图数据库市场的?#36867;?#38750;常重要,此外,用户端对数据分析的需求也在不断增强,他们希望从更深层次了解数据与数据之间的深度关联,以及这种关联能够带来哪些商业价值。

TigerGraph中国区总经理乌明捷表示,图数据库从数据模型角度是包含传统的关系型数据库?#27169;?#21482;?#20392;磧布?#30340;发展限制了图数据库的发展,未来图数据库的市场会不断扩大。目前,TigerGraph 的已经与金融、银?#23567;?#36816;营商和电力等等众多大型公司达成合作,未来也将在中国市场继续进行市场拓展,扩大图数据库的应用。

?#28909;紓?#22312;金融行业,金融企业可以借助TigerGraph系统在企业数据全景图上快速部署复杂有效的反欺诈?#22836;?#27927;钱业务,利用实时数据和实时深度链接分析应对金融犯罪?#36745;?#38646;售行业,零售商能够通过实时功能?#24066;?#24555;速合成和理解消费者的行为和活动,高效地聚类产品,并提出个性化的推荐。

乌明捷透露,接下来,TigerGraph?#32043;?#23558;在中国进一步推广图数据库技术,让更多的用户接触到这一新技术?#40644;?#27425;,TigerGraph将致力推动整个生态的发展,通过开放合作的?#32478;接?#34892;业合作伙伴进行合作,落地图数据库的应用;第三,TigerGraph也将在中国挖掘更多的技术研发人才,参与到公司的图数据库产品和技术的研发中来,对产品进行优化,并快速响应用户需求。

如今,图数据库市场的发?#20849;?#21018;?#28251;?#22987;,但对于TigerGraph来说,公司早已经在这一领域深耕多年。接下来,对于拥有先发优?#39057;腡igerGraph来说,如何在图数据库市场全面爆发之时做好引领者,将十分关键。

高频彩重码有规律 腾讯分分彩走势查询 免费棋牌游戏换奖品 守财奴原文 塞维利亚利物浦 北京pk10计划(专业版) 辛巴达的黄金之旅APP下载 福建22选5开奖结果查询 甘冈马赛 皇家社会对贝蒂斯 罗马帝国彩金